AI正成为不少游客的智行程规划师；多景区接入DeepSeek大模型推动“伴游体会”—— 。
旅行“智”量提高 ，旅行量提率又怎么既有功率又有温度 ？高既
阅览提示 。
AI的有功有温深化使用不仅为游客带来全新体会 ，也为景区 、智旅行企业带来全新的旅行量提率又开展思路 。业内人士以为 ，高既构思和有温度的有功有温服务仍是旅行业立身之本 。
“清明假日从北京动身 ，智去哪儿郊游既小众 、旅行量提率又闲适 ，高既性价比又高 ？有功有温”3月26日，在北京作业的智隋凯雯在DeepSeek（人工智能大模型深度求索）中这样问询 。短短几秒钟时刻 ，旅行量提率又DeepSeek就给出了10个可选择的高既旅行城市及引荐理由 ，隋凯雯从中选了陕西汉中作为出行目的地 。
清明小长假接近 ，记者注意到 ，交际平台上的郊游攻略“画风”与从前比较有了一些新变化——“DeepSeek定制四天三夜扬州旅行攻略”“AI生成厦门三天旅行攻略”……AI正成为不少游客的行程规划帮手 。
与此同时 ，景区也在加快“接招” 。近期 ，安徽黄山 、江西庐山、重庆三峡龙脊等景区纷繁宣告接入DeepSeek大模型 ，在智能交互 、场景服务 、伴游体会等方面优化晋级 。业内人士表明 ，AI的深化使用不仅为游客带来全新体会 ，也为景区 、旅行企业带来全新的开展思路 。
20秒内收到一份详细的行程表 。
“请规划一份西安三日游方案，要求包含小众博物馆 ，避开网红餐厅 ，预算是每天500元以内 。”在上海作业的程序员王睿在DeepSeek输入需求后，不到20秒就收到了一份详细的行程表 ：从西安碑林博物馆的VR体会 ，到回民街近邻巷子的三十年泡馍老店 ，乃至标示了每段骑行道路的长度 、所用时刻等 。
王睿还向记者展现了DeepSeek完结的另一份攻略 ：兵马俑反向旅行秘籍——教他怎么避开人流 ，以取得更好的观赏旅行体会。“曾经要熬夜刷几十篇行记才干总结出这些门路 ，现在AI直接提炼出精华 ，几秒钟就能出行程，实在太方便了。”他感叹 。
记者了解到 ，像王睿这样的“AI旅行家”现在不在少数 。越来越多的年轻人把旅行规划作业交给AI ，用AI查信息 、做规划 、写攻略 。“AI导游”让出游功率极大提高 。
AI风潮相同刮到了自驾圈 。“从河北唐山动身 ，自驾去往乌兰布统草原 ，3个人 ，想看星空，避开商业化景点 。”一周前 ，河北唐山的朱女士和朋友预备结伴自驾 ，将需求发到DeepSeek后 ，不到30秒她就收到了一份详细的自驾攻略 。
“DeepSeek相当于帮咱们生成了路书 ，还考虑到了加油 、堵车 、疲惫等细节问题 ，并引荐了沿途美食 。”终究，朱女士和朋友顺畅在3天内完结了自驾游 。“这是我第一次用AI寻求旅行方面的主张 ，生成的成果很值得学习 ，作用比我幻想的好多了 。”朱女士说。
协助景区精准满意游客需求 。
当越来越多的游客用AI生成旅行攻略时，景区也在加快拥抱AI 。日前 ，安徽黄山景区宣告 ，黄山AI旅行帮手全面接入DeepSeek 。记者了解到，连云港花果山、重庆三峡龙脊等景区也纷繁接入DeepSeek，并上线景区数字人体系 。
景区接入DeepSeek大模型后作用怎么 ？安徽途马科技有限公司首席技能官王恺乐告知《工人日报》记者 ，接入DeepSeek后，黄山AI旅行帮手答复问题的准确率更高 ，尤其是日期类问题 ，答复作用更优。回答游客咨询的准确率约提高2.5% 。
据王恺乐介绍 ，黄山AI旅行帮手在部分场景对DeepSeek根底模型进行了微调 ，并挂载了在黄山构建的知识库体系 。知识库体系将日常客服人员 、运营人员搜集的信息实时灌注给大模型 ，“这些高质量数据能让大模型更懂黄山 ，也更懂游客” 。
“在用户授权的状况下 ，黄山AI旅行帮手会依据游客的方位 、购票信息等精准引荐旅行进程中需求的产品或服务。”王恺乐说 ，例如，AI识别到游客已购买北大门门票 ，就会智能地引荐对应北大门的索道及景区交通车车票 ，并依据游客身份信息主动匹配白叟 、小孩、武士等优惠 。
北京第二外国语学院首都文明和旅行开展研究院履行院长厉新建对《工人日报》记者表明 ，AI既能满意游客对定制旅行的需求 ，又有助于景区精准供给匹配游客需求的产品和服务 ，让工业在供求动态适配中完成长足开展 。
构思和服务仍是立身之本 。
跟着越来越多的“AI旅行家”呈现 ，AI攻略的可靠性也呈现了争议 。北京市民任女士在用AI定制“山西大同四天三晚旅行攻略”时发现，攻略中的部分内容存在失实的状况，“引荐的景点有一个并不在大同 ，查找后发现在长治市 。”游客贾女士也曾在交际媒体发文吐槽 ：“依据AI引荐的杭州西溪湿地玩耍道路旅行 ，却差点闯进未敞开区域” 。
对此 ，山东青岛某旅行社资深导游程先生告知记者 ，游客用AI制造的旅行攻略中所涉景区 、交通等信息或许现已过期或有误 。因而 ，AI攻略能够作为出行参阅，实践行程仍需结合本身判别灵敏调整 。
厉新建表明，AI算法虽能快速生成行程方案 ，但易形成旅行进程模式化 ，“对游客而言，不知道的惊喜有时也是旅途中难忘的回想 ，假如过度依靠AI ，或许错失探究不知道的趣味 。” 。
记者了解到 ，现在景区接入DeepSeek的详细使用场景包含行程规划、实时问答 、景区解说服务 、沉溺式体会等多方面 。“接入DeepSeek后 ，咱们现已完成了针对部分场景的模型微调 ，未来方案研制更多的产品使用 ，如智能IVR（交互式语音应对）电话 、视频通话电子导览等 。”王恺乐说 。
厉新建以为 ，旅行业面临的是“千人千面”的游客需求，构思和有温度的服务仍是立身之本 。应当理性认识AI对旅行业的赋能 ，使用AI而非依靠AI ，“更多地考虑怎么建立人与AI杰出协作的新模式 ，用人文关心赋予AI旅行产品和服务‘人的滋味’ 。”厉新建说 。（记者 赵欢） 。
